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国际人工智能协会前主席:未来AI或可和人类一起发表论文******

  中新网12月9日电 (中新财经记者 谢艺观)“如果人工智能(AI)系统是个‘黑盒子’ ,那么它们永远都无法向科学家解释它们 的决定 。所以我们需要让AI成为生态系统 的一部分 ,让AI从自动复制文章到变成研究助理 ,这样AI就可以在这个过程中显示它们可以承担新的任务,最后它们甚至可以和人类一起写作 、发表论文。”

  9日,国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上如 是表示 。该论坛由清华大学主办 、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办,中国新闻网作为战略合作伙伴。

国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上发言。国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在“2022人工智能合作与治理国际论坛”上发言。

  约兰达·吉尔认为,人类 的局限性会阻碍科学 的进步。我们进入跨学科研究时 ,从生理 、行为 、医学等多个角度看 ,很难把各个学科的知识融会贯通。但是人工智能在这个方面有它 的优势。人工智能系统越能够了解科学的各个门类 ,就越能更好地进行跨学科的聚合 。

  在约兰达·吉尔看来,一个值得思考 的问题是,我们如何去开发人工智能,使其在未来能够写作论文 。这需要我们去获取什么、表现什么,从而使得人工智能系统具有写论文 的能力 。

  “如果说人工智能系统能承担这个任务 ,论文将会更加准确。”约兰达·吉尔提到,同时,我们也可使论文定制化 ,例如有的人想浏览,有的人想看原则 、方法论和结果,有的人想重现结果,我们可以利用人工智能系统,实现论文定制化 。

  约兰达·吉尔认为存在开发人工智能科学家 的路径。“我们给予它算法 、数据,又不止于此 ,让人工智能够有更大的主动性 ,有一定的自主性 、独立性 ,以此去研究科学问题 ,进一步成为研究助理甚至作者。”(完)

  • 让“无声世界”感受赛场魅力!带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

      2022年2月4日 ,第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行 ,让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放 、廉洁 的办赛理念,凝聚中国科技力量 ,面向世界、面向未来,向全球奉献了一场精彩、非凡 、卓越的奥运盛会 。

      本届冬奥会运用最新科技手段,为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道 ,北京冬奥会也成一场上科技含量高 的奥运会。赛事活动期间 ,为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会 ,北京电视台上线了智能手语播报数字人 ,在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报 ,为听障人士带来精彩赛事报道 。

      最新数据显示,我国听障人群超过2700万,这部分人群与健听人一样,他们对教育 、社交 、娱乐等信息获取都有巨大 的需求。但长期以来,传统人工手语翻译工作量大,且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂 ,语序与正常语序差异大,正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间,还要结合语境进行猜测。

      受北京市科委科技冬奥专班委托 ,北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司 ,在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下,用3个多月时间,让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习 ,且翻译准确率高达90%。

      在如此短 的时间内实现这项高难度动作,智能手语数字人 是如何做到 ,在这背后又有哪些技术创新难点 ?

      在多位业内人士看来 ,近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层,数据层建设远远不足 ,并且针对数字人相关产业,底层数据库 的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少 ,且多以图像 、视频等二维平面为主 ,无法满足AI(人工智能)训练的需求 。

      同时,因手语语序与中文语序差异大,方言分化更加复杂 ,且需要通过表情 、口型、动作等方式来传达信息。除了传统 的二维平面图像 、视频采集,三维肢体运动 、表情信息数据采集及结构化参数表达外,手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

      凌云光手语数字人产品相关负责人介绍,在建设高质量手语语料库的同时 ,他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语 ,并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构,进行数据标注,建设手语语义映射关系,不仅完善了国内手语数据库的建设 ,也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

      该负责人举例说 ,基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑 ,手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑,将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列 ,包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法 的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键 的语义信息,将中文文本语义提炼和精简,形成精准匹配适合手语表达 的文本;AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本,根据冬奥手语语料库划分成相应 的手语词汇序列 ,供数字人做表达输入。

      该负责人还提到,数字人 是冬奥手语播报 的载体和展现形式,通过高精度写实数字人全流程制作方案,可实现一键数字建模,高度还原真人发肤,重新毛孔等细节,更加真实亲切。同时 ,通过跨模态拟人生成算法 ,还可以将手语词汇序列,生成相应 的动作信息,驱动数字人模型做出相应 的动作 、手势和表情 。(姚坤森)

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